Install Web App

BRIEF

MINA

Python Lanjutan

Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

profil-penulis

Edo Kurniawan

17 Maret 2023

Binary Search, atau Pencarian Biner, adalah salah satu algoritma pencarian yang paling efisien dan umum digunakan dalam pemrograman. Algoritma ini berguna ketika Anda ingin mencari elemen tertentu dalam daftar yang sudah terurut. Dalam artikel ini, kita akan memahami prinsip dasar dan implementasi Binary Search dalam bahasa pemrograman Python.

Prinsip Dasar Binary Search:

Prinsip dasar dari Binary Search adalah membagi daftar menjadi dua bagian, memeriksa elemen tengah, dan kemudian memutuskan apakah elemen yang dicari ada di setengah atas atau setengah bawah. Proses ini terus berlanjut hingga elemen ditemukan atau tidak ada elemen yang tersisa untuk diperiksa.

Berikut langkah-langkah utama dari Binary Search:

  1. Tentukan elemen tengah dari daftar.
  2. Bandingkan elemen tengah dengan elemen yang dicari.
  3. Jika elemen tengah sama dengan elemen yang dicari, pencarian selesai, dan indeks elemen ditemukan dikembalikan.
  4. Jika elemen tengah kurang dari elemen yang dicari, maka elemen yang dicari berada di setengah atas daftar.
  5. Jika elemen tengah lebih besar dari elemen yang dicari, maka elemen yang dicari berada di setengah bawah daftar.
  6. Ulangi langkah-langkah di atas dengan setengah daftar yang sesuai sampai elemen ditemukan atau daftar yang tersisa menjadi kosong.

Implementasi Binary Search dalam Python:

Berikut adalah contoh implementasi Binary Search dalam Python:

def binary_search(data, target):
    left, right = 0, len(data) - 1

    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if data[mid] == target:
            return mid  # Mengembalikan indeks elemen yang cocok
        elif data[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1  # Mengembalikan -1 jika elemen tidak ditemukan

Contoh Penggunaan Binary Search:

Mari kita lihat bagaimana Binary Search digunakan dalam Python:

data = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
target = 40

result = binary_search(data, target)

if result != -1:
    print(f"Elemen {target} ditemukan di indeks {result}.")
else:
    print(f"Elemen {target} tidak ditemukan dalam daftar.")

Dalam contoh ini, kita mencari elemen 40 dalam daftar data yang sudah terurut. Hasil pencarian adalah elemen 40 ditemukan di indeks ke-3 (indeks dimulai dari 0).

Keuntungan Binary Search:

  1. Kecepatan: Binary Search sangat efisien. Dalam daftar yang besar, ia dapat mencapai hasil dalam jumlah langkah yang relatif kecil.

  2. Pengurangan Data: Setiap langkah Binary Search mengurangi jumlah data yang harus diperiksa menjadi setengah. Ini sangat efisien untuk daftar besar.

  3. Terurut: Binary Search memerlukan bahwa data sudah terurut, tetapi jika data tidak berubah sering, Anda hanya perlu mengurutkannya sekali.

  4. Keandalan: Binary Search mengembalikan hasil yang akurat jika data sudah terurut dan tidak mengandung duplikat.

Binary Search adalah algoritma pencarian yang efisien dan sangat berguna dalam pemrograman. Ini membantu kita menemukan elemen dalam daftar yang sudah terurut dengan cepat. Dengan pemahaman yang baik tentang prinsip-prinsip dasarnya dan implementasi dalam Python, Anda dapat menggunakannya untuk menyelesaikan berbagai masalah yang melibatkan pencarian data dalam daftar terurut.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :

1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya