Install Web App

Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

profil-penulis

Robert Saputra

14 Maret 2023

Dalam bahasa pemrograman Python, Anda dapat memberikan nilai default pada satu atau beberapa parameter dalam sebuah fungsi. Nilai default adalah nilai yang akan digunakan oleh parameter jika tidak ada argumen yang diberikan saat pemanggilan fungsi. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan konsep memberikan nilai default pada parameter fungsi dan bagaimana cara melakukannya dalam Python.

Penggunaan Nilai Default pada Parameter Fungsi

Memberikan nilai default pada parameter fungsi memungkinkan Anda untuk membuat fungsi yang lebih fleksibel. Dengan nilai default, pemanggil fungsi dapat memilih untuk tidak menyediakan argumen untuk parameter-parameter yang memiliki nilai default. Ini berguna dalam situasi di mana Anda ingin memberikan nilai default yang sering digunakan, tetapi masih memberikan opsi kepada pemanggil fungsi untuk mengubah nilai tersebut jika diperlukan.

Contoh Sederhana

Berikut adalah contoh sederhana penggunaan nilai default pada parameter fungsi:

def sapa(nama, pesan="Halo"):
    print(f"{pesan}, {nama}!")

# Panggil fungsi dengan dua argumen
sapa("Alice", "Selamat pagi")  # Output: Selamat pagi, Alice!

# Panggil fungsi hanya dengan satu argumen
sapa("Bob")  # Output: Halo, Bob!

Dalam contoh di atas, fungsi 'sapa()' memiliki dua parameter: 'nama' dan 'pesan'. Parameter pesan memiliki nilai default "Halo". Ketika fungsi dipanggil, jika argumen untuk 'pesan' tidak diberikan, maka nilai default "Halo" akan digunakan.

Memberikan Nilai Default untuk Beberapa Parameter

Anda dapat memberikan nilai default untuk beberapa parameter dalam sebuah fungsi. Nilai default diberikan dari kiri ke kanan, dan argumen yang sesuai harus diberikan dalam urutan yang benar saat pemanggilan fungsi. Berikut adalah contoh:

def informasi_barang(nama, harga, berat=0, kategori="lainnya"):
    print(f"Nama Barang: {nama}")
    print(f"Harga: ${harga}")
    print(f"Berat: {berat} gram")
    print(f"Kategori: {kategori}")

# Panggil fungsi dengan semua argumen
informasi_barang("Laptop", 800, 2000, "elektronik")

# Panggil fungsi dengan argumen minimum
informasi_barang("Buku", 20)  # Hanya menyediakan argumen wajib

Dalam contoh di atas, parameter 'berat' dan 'kategori' memiliki nilai default. Jika argumen untuk kedua parameter ini tidak diberikan, nilai default akan digunakan.

Mengganti Nilai Default dengan Argumen

Pemanggil fungsi masih dapat mengganti nilai default dengan memberikan argumen yang sesuai saat pemanggilan fungsi. Ini akan mengesampingkan nilai default dan menggunakan nilai yang diberikan oleh pemanggil fungsi. Contoh:

# Panggil fungsi dengan mengganti nilai default untuk berat dan kategori
informasi_barang("Televisi", 500, kategori="elektronik")

Dalam contoh di atas, kami memberikan argumen kategori saat pemanggilan fungsi, sehingga nilai default "lainnya" digantikan.

Kesimpulan

Memberikan nilai default pada parameter fungsi adalah cara yang berguna untuk membuat fungsi yang lebih fleksibel dalam Python. Ini memungkinkan pemanggil fungsi untuk menyediakan argumen sesuai kebutuhan, sambil menggunakan nilai default untuk parameter-parameter yang tidak diberikan argumen. Dengan memahami konsep ini, Anda dapat membuat fungsi yang lebih serbaguna dan mudah digunakan dalam kode Python Anda.

 

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :


1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya