Install Web App

Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

profil-penulis

Irgo Adityawan

16 Maret 2023

Library threading adalah bagian dari modul standar Python yang disebut threading yang menyediakan alat dan fungsi untuk membuat dan mengendalikan thread dalam program Python Anda. Dengan menggunakan library threading, Anda dapat mengimplementasikan concurrency dalam program Anda dengan mudah. Artikel ini akan menjelaskan apa itu library threading dan bagaimana mengaksesnya pada Python.

Apa Itu Library Threading?

Library threading atau modul threading adalah bagian dari modul standar Python yang menyediakan dukungan untuk pengelolaan thread dalam program. Ini memungkinkan Anda untuk membuat thread baru, mengendalikan thread yang ada, dan berbagi data antar thread.

Dengan library threading, Anda dapat menciptakan aplikasi yang responsif dan efisien, terutama jika Anda memiliki tugas-tugas yang dapat berjalan secara bersamaan atau tugas-tugas yang memerlukan waktu lama untuk menyelesaikan. Library threading memungkinkan Anda memanfaatkan keuntungan multi-core CPU untuk meningkatkan kinerja program Anda.

Cara Mengakses Library Threading pada Python

Untuk mengakses library threading pada Python, Anda perlu mengimpor modul threading dalam kode Anda. Berikut adalah langkah-langkah untuk mengakses library threading:

  • Impor Modul threading: Pertama-tama, Anda perlu mengimpor modul threading dalam kode Anda.
import threading
  • Menggunakan Fungsi atau Kelas Threading: Library threading menyediakan beberapa cara untuk membuat thread. Anda dapat menggunakan fungsi threading.Thread() atau mendefinisikan subclass dari threading.Thread dan menggantikan metode run().
# Menggunakan fungsi threading.Thread()
my_thread = threading.Thread(target=my_function)

# Menggunakan subclass threading.Thread
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        # Kode yang ingin dijalankan dalam thread
my_thread = MyThread()
  • Memulai Eksekusi Thread: Setelah Anda membuat objek thread, Anda perlu memanggil metode start() untuk memulai eksekusi thread.
my_thread.start()
  • Menunggu Thread Selesai (Opsional): Jika Anda ingin menunggu hingga thread selesai sebelum program berakhir, Anda dapat memanggil metode join().
my_thread.join()

Contoh Penggunaan Library Threading

Berikut adalah contoh lengkap penggunaan library threading pada Python:

import threading
import time

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(f"Number: {i}")
        time.sleep(1)

def print_letters():
    for letter in 'abcde':
        print(f"Letter: {letter}")
        time.sleep(1)

# Membuat dua thread
t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_letters)

# Memulai eksekusi thread
t1.start()
t2.start()

# Menunggu hingga thread selesai
t1.join()
t2.join()

print("Selesai")

Dalam contoh di atas, kami mengimpor modul threading, membuat dua thread yang menjalankan fungsi print_numbers() dan print_letters(), dan kemudian memulai eksekusi keduanya secara bersamaan. Kami juga menggunakan time.sleep(1) untuk menambahkan penundaan setiap detik untuk menunjukkan concurrency.

Semoga artikel ini membantu Anda memahami apa itu library threading dan cara mengaksesnya pada Python. Dengan menggunakan library threading, Anda dapat dengan mudah mengimplementasikan concurrency dalam program Anda, meningkatkan efisiensi, dan mengatasi tugas-tugas yang memerlukan waktu lama dengan lebih baik.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :


1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya