Install Web App

BRIEF

MINA

Python Lanjutan

Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

profil-penulis

Muhammad Rafitulloh Nur Ramadhani

15 Maret 2023

Concurrency dan parallelism adalah dua konsep penting dalam pemrograman yang berhubungan dengan cara komputer mengeksekusi tugas-tugas secara bersamaan. Meskipun sering digunakan secara bersamaan, keduanya memiliki arti yang berbeda. Artikel ini akan menjelaskan konsep concurrency dan parallelism dalam konteks pemrograman Python.

Concurrency

Concurrency mengacu pada kemampuan sebuah program untuk mengeksekusi beberapa tugas secara bersamaan tanpa mengharuskan tugas-tugas tersebut benar-benar berjalan secara bersamaan pada saat yang sama. Dalam kasus concurrency, komputer dapat membagi waktu pemrosesan CPU di antara tugas-tugas yang berjalan, memberikan ilusi bahwa semuanya berjalan secara bersamaan. Ini adalah cara yang efisien untuk menangani tugas-tugas yang mungkin memerlukan waktu yang lama untuk menyelesaikan, seperti memproses input/output (I/O) atau menunggu respon dari jaringan.

Dalam Python, modul threading dan asyncio digunakan untuk mengimplementasikan concurrency. Thread dalam threading adalah unit pemrosesan kecil yang dapat berjalan secara bersamaan dengan thread lain dalam sebuah program. Dengan asyncio, Anda dapat membuat tugas-tugas yang berjalan secara asynchronous, memungkinkan program untuk melanjutkan eksekusi tanpa harus menunggu tugas tertentu selesai.

import threading
import time

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(f"Number: {i}")
        time.sleep(1)

def print_letters():
    for letter in 'abcde':
        print(f"Letter: {letter}")
        time.sleep(1)

# Membuat dua thread yang berjalan secara bersamaan
t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_letters)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

Dalam contoh di atas, print_numbers dan print_letters dijalankan dalam dua thread yang berbeda secara bersamaan, sehingga memberikan ilusi concurrency.

Parallelism

Parallelism, di sisi lain, adalah kemampuan sebuah program untuk benar-benar menjalankan tugas-tugas secara bersamaan pada multiple core atau prosesor komputer. Ini berarti bahwa setiap tugas berjalan pada inti pemrosesan yang berbeda secara fisik, yang memungkinkan untuk meningkatkan throughput dan meningkatkan kinerja program secara signifikan.

Dalam Python, modul multiprocessing digunakan untuk mengimplementasikan parallelism. Modul ini memungkinkan Anda untuk membuat proses yang berjalan secara independen dan menggunakan multiple core CPU.

import multiprocessing

def square_number(number):
    result = number * number
    print(f"The square of {number} is {result}")

if __name__ == "__main__":
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    
    # Membuat proses-proses yang berjalan secara parallel
    processes = []
    for number in numbers:
        process = multiprocessing.Process(target=square_number, args=(number,))
        processes.append(process)
        process.start()

    # Menunggu hingga semua proses selesai
    for process in processes:
        process.join()

Dalam contoh di atas, setiap elemen dalam numbers dihitung kuadratnya dalam proses yang berjalan secara independen, memanfaatkan parallelism.

Kesimpulan

Concurrency dan parallelism adalah dua konsep penting dalam pemrograman yang berkaitan dengan eksekusi tugas-tugas secara bersamaan. Dalam Python, Anda dapat mengimplementasikan concurrency dengan modul threading atau asyncio, dan parallelism dengan modul multiprocessing. Pemahaman tentang perbedaan antara kedua konsep ini penting untuk memilih teknik yang sesuai dengan masalah yang ingin Anda selesaikan.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :

1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya