Install Web App

Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

profil-penulis

Muhammad Rafitulloh Nur Ramadhani

15 Maret 2023

Abstraksi adalah salah satu konsep kunci dalam pemrograman berorientasi objek (OOP) yang memungkinkan Anda untuk mengisolasi detail internal dan menggambarkan objek sebagai entitas yang memiliki karakteristik dan perilaku yang relevan. Dalam konteks OOP, abstraksi memungkinkan Anda untuk mendefinisikan class dengan metode abstrak yang hanya menyediakan kerangka kerja tanpa implementasi yang sebenarnya. Artikel ini akan menjelaskan konsep abstraksi dan cara mengimplementasikannya dalam kode Python.

Pengertian Abstraksi

Abstraksi adalah proses menyembunyikan detail internal yang kompleks dan hanya menampilkan informasi yang relevan. Ini memungkinkan Anda untuk berfokus pada karakteristik penting dari suatu objek sambil mengabaikan detail yang tidak penting. Dalam OOP, abstraksi mengacu pada pembuatan class yang memiliki metode abstrak yang hanya menyediakan kerangka kerja tanpa implementasi konkret.

Implementasi Abstraksi dalam Kode Python

Dalam Python, Anda dapat mengimplementasikan abstraksi dengan menggunakan modul abc (Abstract Base Classes). Modul ini memungkinkan Anda untuk mendefinisikan class abstrak dan metode abstrak yang harus diimplementasikan dalam subclass. Berikut adalah contoh implementasi abstraksi dalam Python:

from abc import ABC, abstractmethod

# Definisikan class abstrak dengan menggunakan ABC sebagai superclass
class Hewan(ABC):

    @abstractmethod
    def bersuara(self):
        pass

# Buat subclass yang mengimplementasikan metode abstrak
class Anjing(Hewan):

    def bersuara(self):
        return "Woof!"

# Buat subclass lain
class Kucing(Hewan):

    def bersuara(self):
        return "Meow!"

# Membuat objek dari subclass
anjing = Anjing()
kucing = Kucing()

# Memanggil metode abstrak
print(anjing.bersuara())  # Output: Woof!
print(kucing.bersuara())  # Output: Meow!

Dalam contoh di atas, class Hewan adalah class abstrak yang memiliki metode abstrak bersuara(). Class abstrak ini tidak dapat diinstansiasi, tetapi digunakan sebagai kerangka kerja untuk subclass yang harus mengimplementasikan metode abstrak tersebut. Subclass Anjing dan Kucing mengimplementasikan metode abstrak bersuara() sesuai dengan perilaku yang sesuai.

Keuntungan Abstraksi

Keuntungan dari abstraksi dalam pemrograman Python adalah:

  1. Pemisahan Konsep: Abstraksi memungkinkan pemisahan konsep antara antarmuka (interface) dan implementasi. Ini mempermudah pemahaman tentang apa yang harus dilakukan oleh suatu class tanpa perlu memahami detail implementasinya.

  2. Peningkatan Keterbacaan: Abstraksi membuat kode lebih mudah dibaca dan dimengerti, karena hanya menampilkan detail yang penting dan mengabaikan detail yang kompleks.

  3. Fleksibilitas: Anda dapat mengganti implementasi class tanpa memengaruhi penggunaan class tersebut, asalkan antarmuka (interface) tetap sama.

  4. Kode yang Lebih Tahan Lama: Dengan pemisahan antara antarmuka dan implementasi, Anda dapat memperbarui atau mengganti implementasi tanpa mengganggu kode yang sudah ada.

Kesimpulan

Abstraksi adalah konsep penting dalam pemrograman berorientasi objek yang memungkinkan Anda untuk menyembunyikan detail kompleks dan hanya menampilkan informasi yang relevan. Dalam Python, abstraksi dapat diimplementasikan menggunakan modul abc dan metode abstrak. Dengan menggunakan abstraksi, Anda dapat meningkatkan keterbacaan kode, memisahkan konsep, dan membuat kode yang lebih fleksibel dan tahan lama.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :


1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya