Install Web App

Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

profil-penulis

Muhammad Rafitulloh Nur Ramadhani

21 Maret 2023

Hash Table atau Hash Map adalah struktur data penting dalam pemrograman yang memungkinkan penyimpanan data dalam bentuk pasangan kunci-nilai (key-value) dengan kecepatan akses yang tinggi. Dalam tutorial ini, kita akan mengimplementasikan Hash Table dalam Python dengan menggunakan kelas yang memiliki metode-metode yang sesuai dengan fungsinya. Mari kita mulai dengan langkah-langkah berikut:

Langkah 1: Membuat Kelas Hash Table

Pertama, mari buat kelas HashTable yang akan memiliki metode-metode yang diperlukan untuk mengelola data. Berikut adalah contohnya:

class HashTable:
    def __init__(self, size):
        """Inisialisasi tabel hash dengan ukuran tertentu."""
        self.size = size
        self.table = [[] for _ in range(size)]

    def _hash(self, key):
        """Fungsi hash untuk mengonversi kunci menjadi indeks."""
        return hash(key) % self.size

    def add(self, key, value):
        """Menambahkan data ke dalam tabel hash."""
        index = self._hash(key)
        self.table[index].append((key, value))

    def get(self, key):
        """Mengambil data berdasarkan kunci."""
        index = self._hash(key)
        for k, v in self.table[index]:
            if k == key:
                return v
        raise KeyError(f"{key} tidak ditemukan dalam tabel hash")

    def remove(self, key):
        """Menghapus data berdasarkan kunci."""
        index = self._hash(key)
        for i, (k, v) in enumerate(self.table[index]):
            if k == key:
                del self.table[index][i]
                return
        raise KeyError(f"{key} tidak ditemukan dalam tabel hash")

    def contains(self, key):
        """Memeriksa apakah kunci ada dalam tabel hash."""
        index = self._hash(key)
        for k, _ in self.table[index]:
            if k == key:
                return True
        return False

Langkah 2: Menggunakan Kelas HashTable

Setelah kita mendefinisikan kelas HashTable, kita dapat membuat objek dari kelas tersebut dan menggunakannya untuk menyimpan, mengambil, menghapus, dan memeriksa data. Berikut adalah contoh penggunaan kelas HashTable:

# Membuat objek HashTable dengan ukuran 10
hash_table = HashTable(10)

# Menambahkan data ke dalam HashTable
hash_table.add("nama", "John Doe")
hash_table.add("usia", 30)
hash_table.add("kota", "Jakarta")

# Mengambil dan mencetak data dari HashTable
print("Nama:", hash_table.get("nama"))
print("Usia:", hash_table.get("usia"))
print("Kota:", hash_table.get("kota"))

# Memeriksa apakah kunci ada dalam HashTable
print("Apakah 'usia' ada dalam HashTable?", hash_table.contains("usia"))

# Menghapus data dari HashTable
hash_table.remove("usia")

# Memeriksa kembali apakah 'usia' masih ada dalam HashTable
print("Apakah 'usia' ada dalam HashTable?", hash_table.contains("usia"))

Dalam contoh di atas, kita membuat objek HashTable dengan ukuran 10, menambahkan beberapa data, mengambil data berdasarkan kunci, memeriksa apakah kunci ada dalam tabel hash, dan menghapus data.

 

Mengimplementasikan Hash Table dengan menggunakan kelas dalam Python memungkinkan Anda untuk membuat struktur data yang dapat digunakan untuk menyimpan, mengambil, menghapus, dan memeriksa data dengan cepat berdasarkan kunci. Dengan kelas yang sesuai, Anda dapat membuat Hash Table yang modular dan dapat digunakan dalam berbagai aplikasi pemrograman Python.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :


1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya