Install Web App

BRIEF

MINA

Python Lanjutan

Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

profil-penulis

Achmad Yoga Bactiar Teguh Suseno

14 Maret 2023

Konsep closures adalah salah satu konsep yang kuat dalam pemrograman, terutama dalam bahasa pemrograman seperti Python. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan apa itu closures, cara kerjanya, dan bagaimana penerapannya dalam bahasa pemrograman Python.

Pengertian Closures

Closures adalah kemampuan suatu fungsi untuk menyimpan lingkungan atau konteks (variabel-variabel lokal) di mana ia dibuat, bahkan setelah fungsi tersebut selesai dieksekusi. Ini berarti fungsi tersebut dapat mengakses variabel-variabel dari lingkungan yang mengelilinginya, bahkan setelah fungsi tersebut keluar dari cakupan (scope) di mana ia didefinisikan.

Cara Kerja Closures

Untuk memahami bagaimana closures bekerja, mari kita lihat contoh sederhana:

def pembuat_pesan(pesan):
    def pesan_terkirim(nama):
        return f'{pesan}, {nama}!'
    return pesan_terkirim

selamat_pagi = pembuat_pesan('Selamat Pagi')
selamat_siang = pembuat_pesan('Selamat Siang')

print(selamat_pagi('Alice'))  # Output: Selamat Pagi, Alice!
print(selamat_siang('Bob'))    # Output: Selamat Siang, Bob!

Dalam contoh di atas, kita memiliki fungsi pembuat_pesan() yang menerima argumen pesan. Fungsi ini kemudian mengembalikan fungsi pesan_terkirim(), yang menggunakan argumen nama. Ketika kita memanggil pembuat_pesan('Selamat Pagi'), ia menghasilkan fungsi pesan_terkirim() yang "mengingat" pesan 'Selamat Pagi'. Oleh karena itu, ketika kita memanggil selamat_pagi('Alice'), ia akan menghasilkan pesan 'Selamat Pagi, Alice!'.

Ini adalah contoh dari closures karena fungsi dalam contoh ini "mengingat" lingkungan di mana ia dibuat (yaitu nilai pesan).

Penerapan Closures dalam Python

Closures memiliki berbagai penerapan dalam pemrograman Python, termasuk:

  1. Fungsi-fungsi Factory: Dapat digunakan untuk membuat fungsi-fungsi yang sesuai dengan situasi tertentu.

  2. Callback Functions: Berguna dalam menentukan tindakan yang harus diambil ketika suatu peristiwa terjadi.

  3. Decorator: Closures digunakan dalam decorators untuk memodifikasi atau memperluas fungsi-fungsi lain tanpa mengubah kode sumbernya.

Contoh penerapan closures dalam decorators:

def log_panggilan(fungsi):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f'Memanggil {fungsi.__name__} dengan argumen {args} dan {kwargs}')
        hasil = fungsi(*args, **kwargs)
        print(f'{fungsi.__name__} selesai dieksekusi')
        return hasil
    return wrapper

@log_panggilan
def tambah(a, b):
    return a + b

hasil = tambah(5, 7)
# Output:
# Memanggil tambah dengan argumen (5, 7) dan {}
# tambah selesai dieksekusi

Kesimpulan

Closures adalah konsep penting dalam pemrograman yang memungkinkan fungsi untuk menyimpan lingkungan di mana ia dibuat. Dalam bahasa pemrograman Python, closures sangat berguna dalam membuat fungsi-fungsi yang lebih fleksibel, menambahkan fungsionalitas ke fungsi-fungsi lain, dan dalam penerapan lainnya. Dengan pemahaman yang baik tentang closures, Anda dapat memanfaatkannya untuk meningkatkan struktur dan fleksibilitas kode Python Anda.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :

1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya