Install Web App

BRIEF

MINA

Python Lanjutan

Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

profil-penulis

Irgo Adityawan

17 Maret 2023

Sorting Algorithm: Pengertian dan Kegunaannya dalam Python

Sorting Algorithm, atau algoritma pengurutan, adalah serangkaian langkah atau prosedur sistematis yang digunakan untuk mengatur elemen dalam sebuah struktur data atau koleksi sehingga elemen-elemen tersebut terurut sesuai dengan aturan tertentu. Tujuan utama dari pengurutan adalah untuk memudahkan pencarian, analisis, dan pemrosesan data. Dalam artikel ini, kita akan membahas apa itu Sorting Algorithm, serta mengungkapkan kegunaannya dalam bahasa pemrograman Python.

Apa itu Sorting Algorithm?

Sorting Algorithm adalah prosedur sistematis untuk mengatur elemen-elemen dalam struktur data, seperti array atau daftar, sehingga elemen-elemen tersebut diurutkan sesuai dengan aturan tertentu, misalnya dari kecil ke besar atau sebaliknya. Ada berbagai jenis algoritma pengurutan, masing-masing dengan pendekatan dan kompleksitas yang berbeda.

Kegunaan Sorting Algorithm dalam Python:

  1. Pencarian Efisien: Data yang terurut memungkinkan kita untuk menggunakan algoritma pencarian yang lebih efisien, seperti Binary Search, yang hanya berfungsi pada data yang sudah terurut.

  2. Meningkatkan Kinerja: Data yang terurut memungkinkan operasi tertentu, seperti penggabungan (merge) atau penggabungan sambung (concatenate), untuk berjalan lebih efisien.

  3. Meningkatkan Pemahaman Data: Data yang terurut memungkinkan kita untuk memahami dan menganalisis data dengan lebih mudah karena struktur yang teratur.

  4. Meningkatkan Efisiensi Pemrosesan Data: Data yang terurut memungkinkan operasi seperti filter, pencarian, dan agregasi untuk dijalankan dengan lebih efisien.

Contoh Sorting Algorithm:

Berikut adalah beberapa contoh Sorting Algorithm yang sering digunakan:

  1. Bubble Sort: Mengulang melalui daftar dan membandingkan elemen berpasangan, menukar mereka jika mereka berada dalam urutan yang salah.

  2. Selection Sort: Memilih elemen minimum dari sisa daftar dan menukarnya dengan elemen pertama yang belum terurut.

  3. Insertion Sort: Memisahkan elemen pertama dan memasukkan mereka ke dalam posisi yang benar sesuai dengan urutan mereka dalam daftar yang sudah terurut.

  4. Merge Sort: Memisahkan daftar menjadi bagian-bagian kecil, mengurutkan setiap bagian secara terpisah, dan kemudian menggabungkannya kembali.

  5. Quick Sort: Memilih elemen pivot dan mempartisi daftar ke dua bagian - satu dengan elemen yang lebih kecil dari pivot dan satu dengan elemen yang lebih besar - dan mengurutkannya secara terpisah.

Implementasi Sorting Algorithm dalam Python:

Berikut adalah contoh implementasi Bubble Sort, salah satu dari banyak Sorting Algorithm, dalam Python:

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

# Contoh penggunaan
data = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
bubble_sort(data)
print("Hasil setelah Bubble Sort:", data)

Hasil dari contoh di atas adalah data yang sudah diurutkan dari kecil ke besar.

Sorting Algorithm adalah alat yang penting dalam pengelolaan dan analisis data. Dalam Python, berbagai algoritma pengurutan dapat digunakan untuk mengurutkan data sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda. Memahami dan mengimplementasikan Sorting Algorithm akan membantu Anda meningkatkan efisiensi dan pemahaman dalam memproses dan menganalisis data.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :

1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya