Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments
Irgo Adityawan
13 Maret 2023
Dalam pemrograman Python, "arbitrary arguments" mengacu pada kemampuan fungsi untuk menerima sejumlah argumen yang tidak terbatas. Ini berarti Anda dapat memanggil fungsi dengan jumlah argumen yang bervariasi tanpa harus menentukan jumlah argumen tersebut di dalam definisi fungsi. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan apa itu arbitrary arguments dan bagaimana cara menerapkannya dalam Python.
Arbitrary arguments dalam Python dikenal sebagai *args, yang merupakan singkatan dari "arguments". Dalam beberapa bahasa pemrograman lain, mereka juga disebut "variadic arguments" atau "variable-length arguments". *Args adalah parameter yang memungkinkan sebuah fungsi untuk menerima sejumlah argumen yang tidak terbatas saat pemanggilan fungsi.
Dengan menggunakan *args, Anda dapat membuat fungsi yang lebih fleksibel dan dapat menangani sejumlah argumen yang bervariasi tanpa harus mendefinisikan jumlah argumen tersebut secara eksplisit di dalam fungsi.
Penerapan arbitrary arguments pada Python menggunakan simbol asterisk (*) diikuti oleh nama parameter, seperti *args. Di bawah ini adalah contoh sederhana penggunaan *args:
def jumlahkan(*args):
total = 0
for angka in args:
total += angka
return total
hasil = jumlahkan(1, 2, 3, 4, 5)
print("Hasil penjumlahan:", hasil)
Dalam contoh ini, kita mendefinisikan fungsi jumlahkan dengan parameter *args. Saat kita memanggil fungsi ini, kita dapat memberikan sejumlah argumen yang bervariasi, dan *args akan mengumpulkannya ke dalam tuple. Di dalam fungsi, kita menggunakan loop untuk menjumlahkan semua angka yang diberikan sebagai argumen.
Hasil dari pemanggilan jumlahkan(1, 2, 3, 4, 5) adalah 15, karena fungsi tersebut menjumlahkan semua angka yang diberikan.
Fleksibilitas: Penggunaan *args memungkinkan Anda untuk membuat fungsi yang dapat menerima argumen dalam jumlah yang bervariasi, sehingga lebih fleksibel dalam penggunaannya.
Menghindari Batasan Jumlah Parameter: Tanpa *args, Anda harus mendefinisikan jumlah parameter yang tepat di dalam fungsi. Dengan *args, Anda dapat mengatasi batasan ini.
Kemudahan Penggunaan: Pengguna tidak perlu khawatir tentang jumlah argumen yang harus mereka berikan saat memanggil fungsi. Mereka dapat memberikan argumen sesuai dengan kebutuhan mereka.
Parameter *args harus menjadi parameter terakhir dalam deklarasi fungsi. Misalnya, Anda tidak dapat memiliki parameter lain setelah *args dalam definisi fungsi.
Selama pemanggilan fungsi, Anda tidak perlu menyertakan asterisk (*) sebelum nama parameter *args. Contoh: jumlahkan(1, 2, 3) adalah pemanggilan yang benar.
Arbitrary arguments, atau *args, adalah fitur yang berguna dalam Python yang memungkinkan fungsi untuk menerima sejumlah argumen yang tidak terbatas. Ini memberikan fleksibilitas dalam mendefinisikan fungsi yang dapat menangani berbagai jumlah argumen yang diberikan oleh pengguna. Dengan pemahaman yang baik tentang penggunaan *args, Anda dapat mengembangkan kode Python yang lebih dinamis dan dapat diaplikasikan dalam berbagai situasi.
Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :
1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma
2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode
3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode
4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data
5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary
6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition
7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition
8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation
9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm
10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept
11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation
12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept
13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation
14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept
15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation
16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1
17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2
18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation
19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1
20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2
21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation
22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept
23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack
24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation
25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue
26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation
27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table
28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing
29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar
30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table
31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure
32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function
33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters
34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments
35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters
36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters
37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set
38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter
39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement
40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function
41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax
42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter
43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map
44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce
45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept
46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters
47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable
48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept
49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object
50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class
51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters
52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method
53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables
54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables
55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence
56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters
57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism
58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation
59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction
60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism
61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading
62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading
63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing
64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing
65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading
Ahmad Dika Zulfahmi - 18 Februari 2025
Jungler Tank Bisa Kembali? Update yang Bisa Membawa Jungler Tank ke Meta Lagi
Ahmad Dika Zulfahmi - 06 Februari 2025
Setting Sensitivitas Auto Headshot Free Fire Terbaik
Ahmad Dika Zulfahmi - 03 Februari 2025
Flash Sale Minaplay! Top Up Diamond Free Fire Murah & Cepat!