Install Web App

BRIEF

MINA

Python Lanjutan

Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

profil-penulis

Robert Saputra

13 Maret 2023

Dalam pemrograman Python, kita seringkali perlu membuat fungsi yang dapat menerima argumen dengan nilai default untuk beberapa parameter. Ini memungkinkan kita untuk membuat fungsi yang lebih fleksibel dan dapat diaplikasikan dalam berbagai situasi. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara memberikan nilai default pada satu atau beberapa parameter dari sebuah fungsi yang memiliki lebih dari satu parameter dalam Python.

Pengertian Nilai Default pada Parameter Fungsi

Nilai default pada parameter fungsi adalah nilai yang akan digunakan oleh parameter jika argumen tidak diberikan saat pemanggilan fungsi. Ini sangat berguna ketika Anda ingin memberikan nilai default kepada parameter yang tidak selalu memerlukan argumen.

Memberikan Nilai Default pada Satu Parameter

Berikut adalah contoh penggunaan nilai default pada satu parameter dalam sebuah fungsi:

def sapa(nama, bahasa="Inggris"):
    print("Halo,", nama + "!")
    print("Bahasa yang digunakan:", bahasa)

sapa("Alice")  # Output: "Halo, Alice!" dan "Bahasa yang digunakan: Inggris"
sapa("Bob", "Spanyol")  # Output: "Halo, Bob!" dan "Bahasa yang digunakan: Spanyol"

Pada contoh di atas, fungsi sapa memiliki dua parameter: nama dan bahasa. Namun, parameter bahasa memiliki nilai default "Inggris". Jika argumen untuk bahasa tidak diberikan saat pemanggilan fungsi, maka nilai default akan digunakan.

Memberikan Nilai Default pada Beberapa Parameter

Anda juga dapat memberikan nilai default pada beberapa parameter dalam sebuah fungsi. Berikut adalah contohnya:

def buat_kopi(jenis="Americano", ukuran="sedang", susu=False):
    print("Membuat kopi:", jenis)
    print("Ukuran:", ukuran)
    if susu:
        print("Dengan susu")
    else:
        print("Tanpa susu")

buat_kopi()  # Output: "Membuat kopi: Americano", "Ukuran: sedang", "Tanpa susu"
buat_kopi("Espresso", "kecil", True)  # Output: "Membuat kopi: Espresso", "Ukuran: kecil", "Dengan susu"

Dalam contoh ini, fungsi buat_kopi memiliki tiga parameter: jenis, ukuran, dan susu. Semua parameter ini memiliki nilai default, sehingga pemanggilan fungsi dapat dilakukan tanpa harus menyertakan argumen untuk semua parameter.

Manfaat Penggunaan Nilai Default pada Parameter

Penggunaan nilai default pada parameter fungsi memiliki beberapa manfaat:

  1. Fleksibilitas: Anda dapat membuat fungsi yang lebih fleksibel dan dapat menerima berbagai macam argumen.

  2. Menghindari Kesalahan: Dengan memberikan nilai default yang masuk akal, Anda dapat menghindari kesalahan jika pengguna tidak memberikan argumen yang diperlukan.

  3. Meningkatkan Keterbacaan: Nilai default pada parameter juga dapat digunakan untuk menjelaskan nilai yang diharapkan oleh fungsi dan membuat kode lebih mudah dibaca.

Kesimpulan

Memberikan nilai default pada satu atau beberapa parameter dari sebuah fungsi dalam Python adalah cara yang berguna untuk membuat fungsi yang lebih fleksibel dan dapat diaplikasikan dalam berbagai situasi. Dengan pemahaman yang baik tentang konsep ini, Anda dapat menulis kode Python yang lebih dinamis dan mudah digunakan, serta menghindari kesalahan pemanggilan fungsi yang sering terjadi.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :

1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya