Install Web App

Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

profil-penulis

Edo Kurniawan

14 Maret 2023

'filter()' adalah salah satu dari beberapa built-in function dalam bahasa pemrograman Python. Fungsi ini digunakan untuk menyaring elemen-elemen dari suatu iterable (seperti daftar atau tupel) berdasarkan kondisi tertentu yang diberikan. Dalam artikel ini, kita akan menjelaskan apa itu function 'filter()' dan bagaimana cara menggunakannya dalam Python.

Pengertian Function 'filter()'

Function 'filter()' digunakan untuk menyaring elemen-elemen dari suatu iterable berdasarkan suatu kondisi atau fungsi yang diberikan. Ia akan mengembalikan objek filter yang berisi elemen-elemen yang memenuhi kondisi tertentu.

Fungsi 'filter()' memiliki dua parameter: fungsi filter dan iterable. Fungsi filter adalah fungsi yang digunakan untuk menentukan apakah sebuah elemen akan disaring atau tidak. Iterable adalah objek seperti daftar, tuple, atau string yang ingin Anda saring.

 

Penerapan 'filter()' dalam Python

Untuk menggunakan function 'filter()' dalam Python, Anda perlu mendefinisikan fungsi filter yang akan mengembalikan 'True' atau 'False' berdasarkan kondisi tertentu, dan kemudian menerapkan 'filter()' pada iterable.

Berikut adalah contoh penggunaan 'filter()':

# Membuat fungsi filter
def bilangan_genap(x):
    return x % 2 == 0

# Membuat daftar angka
angka = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Menggunakan filter() untuk menyaring bilangan genap
hasil_saring = filter(bilangan_genap, angka)

# Mengkonversi hasil filter() menjadi daftar
bilangan_genap_list = list(hasil_saring)

print(bilangan_genap_list)

Output:

[2, 4, 6, 8, 10]

 

Dalam contoh di atas, kita telah membuat fungsi filter 'bilangan_genap', yang mengembalikan 'True' jika suatu angka adalah bilangan genap. Kemudian, kita menggunakan 'filter()' untuk menyaring elemen-elemen dalam daftar 'angka' berdasarkan kondisi yang diberikan oleh fungsi 'bilangan_genap'. Hasil saringan diubah menjadi daftar dengan bantuan 'list()'.

Menggunakan Lambda Function dengan 'filter()'

Selain mendefinisikan fungsi filter, Anda juga dapat menggunakan lambda function untuk membuat fungsi saringan yang lebih sederhana dalam satu baris:

angka = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Menggunakan filter() dengan lambda function untuk menyaring bilangan genap
hasil_saring = filter(lambda x: x % 2 == 0, angka)

# Mengkonversi hasil filter() menjadi daftar
bilangan_genap_list = list(hasil_saring)

print(bilangan_genap_list)

Hasilnya akan sama seperti contoh sebelumnya.

Kesimpulan

Function 'filter()' adalah alat yang berguna dalam Python untuk menyaring elemen-elemen dari suatu iterable berdasarkan kondisi tertentu yang diberikan. Anda dapat menggunakan fungsi filter yang sudah didefinisikan atau lambda function untuk mengatur kondisi penyaringan. Dengan menggunakan 'filter()', Anda dapat dengan mudah memfilter elemen-elemen dalam iterable sesuai dengan kriteria tertentu, membuat kode Anda lebih bersih dan efisien.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :


1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya