Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation
Achmad Yoga Bactiar Teguh Suseno
15 Maret 2023
Dalam pemrograman berorientasi objek (OOP), encapsulation adalah salah satu konsep yang sangat penting. Ini mengacu pada pembungkusan atribut dan metode ke dalam sebuah class sehingga mereka tidak dapat diakses atau dimanipulasi secara langsung dari luar class. Dalam Python, Anda dapat mengendalikan akses ke metode dan atribut dengan menggunakan teknik seperti private, protected, dan public. Artikel ini akan menjelaskan konsep encapsulation dan metode untuk mengontrol akses terhadap method dan atribut dalam Python.
Encapsulation adalah konsep yang membantu dalam pengelompokan atribut dan metode yang berhubungan dalam satu unit yang disebut class. Hal ini memungkinkan Anda untuk menyembunyikan detail internal dan membatasi akses ke atribut dan metode class. Tujuannya adalah untuk mencegah modifikasi yang tidak sah dan memungkinkan implementasi yang lebih aman dan fleksibel.
Dalam Python, tiga tingkatan akses utama yang digunakan dalam encapsulation adalah:
Public: Atribut atau metode yang dapat diakses dari mana saja. Tidak ada penandaan khusus diperlukan. Dalam Python, hampir semua atribut dan metode secara default adalah publik.
Protected: Atribut atau metode yang dimulai dengan garis bawah tunggal (_
). Meskipun masih dapat diakses dari luar class, mereka dianggap sebagai konvensi "proteksi" dan seharusnya tidak diakses secara langsung. Ini adalah tingkatan akses yang lebih rendah.
Private: Atribut atau metode yang dimulai dengan dua garis bawah (__
). Atribut atau metode yang bersifat pribadi hanya dapat diakses dari dalam class itu sendiri. Mereka dianggap paling aman dan tersembunyi.
Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, hampir semua atribut dan metode dalam Python adalah publik secara default. Mereka dapat diakses dari mana saja baik dari dalam class itu sendiri maupun dari luar class.
class Manusia:
def __init__(self, nama):
self.nama = nama
def sapa(self):
return f"Halo, nama saya {self.nama}."
orang = Manusia("Alice")
print(orang.sapa()) # Output: Halo, nama saya Alice.
Untuk atribut atau metode yang ingin diberi akses tingkat proteksi, Anda dapat memulainya dengan garis bawah tunggal (_
). Ini adalah konvensi yang memberi tahu programmer bahwa atribut atau metode ini seharusnya tidak diakses secara langsung, meskipun masih memungkinkan untuk melakukannya.
class Kendaraan:
def __init__(self, merk):
self._merk = merk # Atribut protected
def info(self):
return f"Merk: {self._merk}"
kendaraan = Kendaraan("Toyota")
print(kendaraan.info()) # Output: Merk: Toyota
print(kendaraan._merk) # Masih dapat diakses, tetapi bukan praktik yang baik.
Untuk membuat atribut atau metode pribadi, Anda dapat memulainya dengan dua garis bawah (__
). Atribut atau metode yang bersifat pribadi hanya dapat diakses dari dalam class itu sendiri.
class Bank:
def __init__(self, saldo):
self.__saldo = saldo # Atribut private
def _ambil(self, jumlah):
self.__saldo -= jumlah
def info_saldo(self):
return f"Saldo: {self.__saldo}"
bank = Bank(1000)
print(bank.info_saldo()) # Output: Saldo: 1000
# bank.__saldo # Ini akan menghasilkan AttributeError karena __saldo bersifat private
# bank._ambil(200) # Ini akan menghasilkan AttributeError karena _ambil seharusnya tidak diakses langsung
Kepedulian Terhadap Detail Internal: Dengan menyembunyikan detail internal dalam class, Anda dapat lebih fokus pada penggunaan class tanpa perlu khawatir tentang implementasi internalnya.
Pengamanan Kode: Dengan menjadikan atribut atau metode private atau protected, Anda dapat mencegah modifikasi yang tidak sah yang dapat menyebabkan bug atau masalah dalam program Anda.
Fleksibilitas: Anda dapat mengubah implementasi internal class tanpa mempengaruhi kode yang menggunakannya, asalkan antarmuka (interface) class tetap sama.
Peningkatan Keamanan: Dengan mengendalikan akses ke atribut dan metode, Anda dapat meningkatkan keamanan kode Anda dan mencegah manipulasi yang tidak sah.
Meningkatkan Keterbacaan: Dengan memberikan tingkat akses yang sesuai, Anda dapat memberikan petunjuk kepada pengguna class tentang bag.
Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :
1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma
2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode
3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode
4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data
5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary
6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition
7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition
8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation
9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm
10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept
11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation
12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept
13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation
14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept
15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation
16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1
17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2
18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation
19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1
20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2
21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation
22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept
23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack
24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation
25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue
26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation
27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table
28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing
29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar
30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table
31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure
32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function
33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters
34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments
35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters
36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters
37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set
38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter
39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement
40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function
41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax
42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter
43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map
44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce
45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept
46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters
47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable
48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept
49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object
50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class
51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters
52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method
53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables
54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables
55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence
56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters
57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism
58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation
59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction
60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism
61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading
62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading
63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing
64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing
65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading
Ahmad Dika Zulfahmi - 18 Februari 2025
Jungler Tank Bisa Kembali? Update yang Bisa Membawa Jungler Tank ke Meta Lagi
Ahmad Dika Zulfahmi - 06 Februari 2025
Setting Sensitivitas Auto Headshot Free Fire Terbaik
Ahmad Dika Zulfahmi - 03 Februari 2025
Flash Sale Minaplay! Top Up Diamond Free Fire Murah & Cepat!