Install Web App

Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

profil-penulis

Achmad Yoga Bactiar Teguh Suseno

15 Maret 2023

Dalam pemrograman berorientasi objek (OOP), encapsulation adalah salah satu konsep yang sangat penting. Ini mengacu pada pembungkusan atribut dan metode ke dalam sebuah class sehingga mereka tidak dapat diakses atau dimanipulasi secara langsung dari luar class. Dalam Python, Anda dapat mengendalikan akses ke metode dan atribut dengan menggunakan teknik seperti private, protected, dan public. Artikel ini akan menjelaskan konsep encapsulation dan metode untuk mengontrol akses terhadap method dan atribut dalam Python.

Konsep Encapsulation

Encapsulation adalah konsep yang membantu dalam pengelompokan atribut dan metode yang berhubungan dalam satu unit yang disebut class. Hal ini memungkinkan Anda untuk menyembunyikan detail internal dan membatasi akses ke atribut dan metode class. Tujuannya adalah untuk mencegah modifikasi yang tidak sah dan memungkinkan implementasi yang lebih aman dan fleksibel.

Dalam Python, tiga tingkatan akses utama yang digunakan dalam encapsulation adalah:

  1. Public: Atribut atau metode yang dapat diakses dari mana saja. Tidak ada penandaan khusus diperlukan. Dalam Python, hampir semua atribut dan metode secara default adalah publik.

  2. Protected: Atribut atau metode yang dimulai dengan garis bawah tunggal (_). Meskipun masih dapat diakses dari luar class, mereka dianggap sebagai konvensi "proteksi" dan seharusnya tidak diakses secara langsung. Ini adalah tingkatan akses yang lebih rendah.

  3. Private: Atribut atau metode yang dimulai dengan dua garis bawah (__). Atribut atau metode yang bersifat pribadi hanya dapat diakses dari dalam class itu sendiri. Mereka dianggap paling aman dan tersembunyi.

Metode untuk Mengontrol Akses dalam Python

1. Public

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, hampir semua atribut dan metode dalam Python adalah publik secara default. Mereka dapat diakses dari mana saja baik dari dalam class itu sendiri maupun dari luar class.

class Manusia:
    def __init__(self, nama):
        self.nama = nama

    def sapa(self):
        return f"Halo, nama saya {self.nama}."

orang = Manusia("Alice")
print(orang.sapa())  # Output: Halo, nama saya Alice.
2. Protected

Untuk atribut atau metode yang ingin diberi akses tingkat proteksi, Anda dapat memulainya dengan garis bawah tunggal (_). Ini adalah konvensi yang memberi tahu programmer bahwa atribut atau metode ini seharusnya tidak diakses secara langsung, meskipun masih memungkinkan untuk melakukannya.

class Kendaraan:
    def __init__(self, merk):
        self._merk = merk  # Atribut protected

    def info(self):
        return f"Merk: {self._merk}"

kendaraan = Kendaraan("Toyota")
print(kendaraan.info())  # Output: Merk: Toyota
print(kendaraan._merk)   # Masih dapat diakses, tetapi bukan praktik yang baik.
3.Private

Untuk membuat atribut atau metode pribadi, Anda dapat memulainya dengan dua garis bawah (__). Atribut atau metode yang bersifat pribadi hanya dapat diakses dari dalam class itu sendiri.

class Bank:
    def __init__(self, saldo):
        self.__saldo = saldo  # Atribut private

    def _ambil(self, jumlah):
        self.__saldo -= jumlah

    def info_saldo(self):
        return f"Saldo: {self.__saldo}"

bank = Bank(1000)
print(bank.info_saldo())  # Output: Saldo: 1000
# bank.__saldo  # Ini akan menghasilkan AttributeError karena __saldo bersifat private
# bank._ambil(200)  # Ini akan menghasilkan AttributeError karena _ambil seharusnya tidak diakses langsung

Keuntungan Encapsulation

  1. Kepedulian Terhadap Detail Internal: Dengan menyembunyikan detail internal dalam class, Anda dapat lebih fokus pada penggunaan class tanpa perlu khawatir tentang implementasi internalnya.

  2. Pengamanan Kode: Dengan menjadikan atribut atau metode private atau protected, Anda dapat mencegah modifikasi yang tidak sah yang dapat menyebabkan bug atau masalah dalam program Anda.

  3. Fleksibilitas: Anda dapat mengubah implementasi internal class tanpa mempengaruhi kode yang menggunakannya, asalkan antarmuka (interface) class tetap sama.

  4. Peningkatan Keamanan: Dengan mengendalikan akses ke atribut dan metode, Anda dapat meningkatkan keamanan kode Anda dan mencegah manipulasi yang tidak sah.

  5. Meningkatkan Keterbacaan: Dengan memberikan tingkat akses yang sesuai, Anda dapat memberikan petunjuk kepada pengguna class tentang bag.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :


1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya