Install Web App

BRIEF

MINA

Python Lanjutan

Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

profil-penulis

Muhammad Rafitulloh Nur Ramadhani

17 Maret 2023

Insertion Sort adalah salah satu algoritma pengurutan sederhana yang digunakan untuk mengurutkan elemen dalam sebuah daftar atau array. Algoritma ini bekerja dengan cara membagi daftar menjadi dua bagian: bagian terurut dan bagian yang belum terurut. Kemudian, algoritma ini mengambil satu elemen dari bagian yang belum terurut pada setiap iterasi dan memasukkannya ke dalam posisi yang benar di dalam bagian terurut. Dalam artikel ini, kita akan membahas konsep dasar Insertion Sort serta cara mengimplementasikannya dalam bahasa pemrograman Python.

Prinsip Dasar Insertion Sort:

Prinsip dasar dari Insertion Sort adalah membagi daftar menjadi dua bagian: bagian terurut dan bagian yang belum terurut. Algoritma ini kemudian mengambil satu elemen dari bagian yang belum terurut pada setiap iterasi dan memasukkannya ke dalam posisi yang benar di dalam bagian terurut. Proses ini terus berlanjut hingga seluruh daftar terurut.

Langkah-langkah Insertion Sort:

Berikut adalah langkah-langkah utama dalam Insertion Sort:

  1. Bagian Terurut Awal: Algoritma dimulai dengan memandang elemen pertama dari daftar sebagai bagian terurut awal.

  2. Iterasi Melalui Bagian Belum Terurut: Algoritma mengambil satu elemen dari bagian yang belum terurut pada setiap iterasi.

  3. Memasukkan Elemen ke Bagian Terurut: Elemen yang diambil ditempatkan ke dalam posisi yang benar di dalam bagian terurut dengan cara membandingkannya dengan elemen-elemen dalam bagian terurut dan memindahkan elemen-elemen yang lebih besar ke kanan.

  4. Proses Berlanjut: Proses ini terus berlanjut hingga seluruh daftar terurut.

Implementasi Insertion Sort dalam Python:

Berikut adalah contoh implementasi Insertion Sort dalam Python:

def insertion_sort(arr):
    n = len(arr)
    
    for i in range(1, n):
        key = arr[i]
        j = i - 1
        
        # Geser elemen-elemen yang lebih besar ke kanan
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j + 1] = arr[j]
            j -= 1
        
        # Masukkan elemen ke posisi yang benar
        arr[j + 1] = key

# Contoh penggunaan
data = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
insertion_sort(data)
print("Hasil setelah Insertion Sort:", data)

Dalam implementasi di atas, kita menggunakan dua loop. Loop pertama digunakan untuk iterasi melalui daftar, sedangkan loop kedua digunakan untuk memindahkan elemen ke posisi yang benar di dalam bagian terurut.

Contoh Pengaplikasian Insertion Sort:

Mari kita lihat contoh penggunaan Insertion Sort untuk mengurutkan daftar angka dari kecil ke besar:

data = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
insertion_sort(data)
print("Hasil setelah Insertion Sort:", data)

Hasil keluaran dari contoh ini akan menunjukkan daftar yang sudah diurutkan:

Hasil setelah Insertion Sort: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

ni adalah tampilan dari daftar yang telah diurutkan menggunakan Insertion Sort.

Kapan Menggunakan Insertion Sort:

Insertion Sort adalah algoritma pengurutan yang sederhana dan efektif untuk daftar yang relatif kecil. Algoritma ini juga cocok digunakan ketika elemen-elemen baru perlu dimasukkan secara berurutan ke dalam daftar yang sudah hampir terurut.

Insertion Sort adalah algoritma pengurutan yang sederhana dan efektif dalam mengurutkan elemen dalam daftar. Meskipun bukan yang paling efisien untuk daftar besar, algoritma ini bermanfaat dalam situasi di mana daftar relatif kecil atau ketika elemen-elemen baru perlu dimasukkan secara berurutan. Dalam banyak kasus, algoritma pengurutan yang lebih efisien seperti Quick Sort atau Merge Sort lebih disarankan untuk pengurutan data yang besar.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :

1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya