Install Web App

BRIEF

MINA

Python Lanjutan

Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

profil-penulis

Edo Kurniawan

14 Maret 2023

Function lambda, juga dikenal sebagai lambda function atau lambda expression, adalah cara yang ringkas dan sederhana untuk mendefinisikan fungsi anonim dalam bahasa pemrograman Python. Lambda function biasanya digunakan untuk membuat fungsi kecil yang tidak memerlukan deklarasi formal dengan kata kunci 'def'. Artikel ini akan menjelaskan apa itu lambda function, karakteristiknya, dan bagaimana cara menggunakannya dalam Python.

Pengertian Function Lambda

Lambda function adalah fungsi anonim yang tidak memiliki nama. Ini adalah cara singkat untuk membuat fungsi dalam satu baris kode tanpa perlu mendeklarasikannya secara terpisah dengan kata kunci 'def'. Lambda function biasanya digunakan untuk membuat fungsi sederhana yang hanya memiliki satu ekspresi sebagai tubuh fungsi.

 

Karakteristik Function Lambda

Berikut adalah beberapa karakteristik utama dari lambda function:

  1. Fungsi Anonim: Lambda function tidak memiliki nama, sehingga seringkali disebut sebagai fungsi anonim.

  2. Tubuh Fungsi Singkat: Lambda function biasanya digunakan untuk membuat fungsi kecil dengan tubuh fungsi yang singkat dan langsung.

  3. Argumen Tidak Terbatas: Lambda function dapat menerima argumen dalam jumlah yang tidak terbatas, tetapi hanya memiliki satu ekspresi dalam tubuh fungsi.

  4. Return Implisit: Lambda function secara implisit mengembalikan nilai dari ekspresi tunggal dalam tubuh fungsi.

 

Penerapan Function Lambda dalam Python

Lambda function umumnya digunakan dalam tiga konteks utama:

1. Sebagai Argumen Fungsi Lain

Lambda function sering digunakan sebagai argumen untuk fungsi-fungsi yang menerima fungsi lain sebagai argumen. Misalnya, Anda dapat menggunakannya dengan fungsi 'sorted()' untuk mengurutkan elemen-elemen dalam daftar dengan aturan khusus:

data = [("apel", 3), ("pisang", 2), ("jeruk", 5)]

# Mengurutkan data berdasarkan jumlah buah (indeks 1)
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1])
print(sorted_data)

Output:

[('pisang', 2), ('apel', 3), ('jeruk', 5)]
2. Sebagai Fungsi yang Dikembalikan

Lambda function dapat digunakan untuk mengembalikan fungsi lain dari dalam fungsi. Ini berguna untuk membuat fungsi yang disesuaikan dengan kondisi tertentu:

def pangkat(n):
    return lambda x: x**n

kuadrat = pangkat(2)
print(kuadrat(5))  # Output: 25

kubik = pangkat(3)
print(kubik(5))  # Output: 125

 

3. Sebagai Fungsi yang Digunakan dalam Pemetaan

Lambda function sering digunakan dalam pemetaan elemen-elemen dalam iterasi seperti daftar atau tuple:

angka = [1, 2, 3, 4, 5]
kuadrat_angka = list(map(lambda x: x**2, angka))
print(kuadrat_angka)  # Output: [1, 4, 9, 16, 25]

 

Dalam contoh ini, kita menggunakan lambda function untuk mengkuadratkan setiap elemen dalam daftar 'angka'.

Kesimpulan

Function lambda adalah cara yang sederhana dan singkat untuk mendefinisikan fungsi anonim dalam Python. Mereka berguna dalam berbagai konteks, terutama sebagai argumen fungsi lain, fungsi yang dikembalikan, atau dalam pemetaan elemen-elemen dalam iterasi. Lambda function memungkinkan Anda membuat fungsi kecil dengan lebih efisien tanpa perlu mendeklarasikannya secara terpisah. Meskipun berguna dalam banyak situasi, mereka sebaiknya digunakan dengan bijak dan hanya untuk fungsi yang sederhana.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :

1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya