Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing
Achmad Yoga Bactiar Teguh Suseno
16 Maret 2023
Library multiprocessing pada Python adalah alat yang kuat untuk mengimplementasikan multiprocessing, yaitu menjalankan beberapa proses secara bersamaan untuk meningkatkan kinerja program. Dalam artikel ini, kita akan membahas langkah-langkah implementasi library multiprocessing pada Python.
multiprocessingLangkah pertama adalah mengimpor modul multiprocessing dalam kode Anda. Modul ini adalah bagian dari modul standar Python, sehingga Anda tidak perlu menginstalnya terpisah.
import multiprocessing
Selanjutnya, Anda perlu mendefinisikan fungsi yang akan dijalankan dalam proses-proses yang akan Anda buat. Fungsi ini seharusnya berisi tugas-tugas yang ingin Anda jalankan secara bersamaan. Misalnya:
def my_function(number):
result = number * number
print(f"The square of {number} is {result}")
Setelah Anda mendefinisikan fungsi yang akan dijalankan dalam proses, Anda perlu membuat objek proses dengan memberikan fungsi tersebut sebagai target. Anda juga dapat memberikan argumen yang diperlukan untuk fungsi tersebut sebagai tupel args.
my_process = multiprocessing.Process(target=my_function, args=(some_argument,))
Anda dapat membuat sejumlah objek proses sesuai dengan jumlah tugas yang ingin Anda jalankan secara bersamaan.
Selanjutnya, Anda perlu memanggil metode start() pada setiap objek proses untuk memulai eksekusi proses.
my_process.start()
Proses-proses yang Anda buat akan berjalan secara independen dan bersamaan setelah Anda memanggil metode start().
Jika Anda ingin menunggu hingga semua proses selesai sebelum program berakhir, Anda dapat menggunakan metode join(). Ini akan memastikan bahwa program tidak berlanjut ke pernyataan berikutnya sampai semua proses selesai.
my_process.join()
Anda dapat menggunakan join() pada setiap objek proses yang Anda buat.
Berikut adalah contoh lengkap implementasi library multiprocessing pada Python:
import multiprocessing
def square_number(number):
result = number * number
print(f"The square of {number} is {result}")
if __name__ == "__main__":
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# Membuat proses-proses yang berjalan secara parallel
processes = []
for number in numbers:
process = multiprocessing.Process(target=square_number, args=(number,))
processes.append(process)
process.start()
# Menunggu hingga semua proses selesai
for process in processes:
process.join()
print("Selesai")
Dalam contoh di atas, kita mengimpor modul multiprocessing, mendefinisikan fungsi square_number yang akan dijalankan dalam proses, membuat beberapa objek proses, memulai eksekusi proses, dan menunggu hingga semua proses selesai sebelum mencetak "Selesai".
Semoga artikel ini membantu Anda memahami langkah-langkah implementasi library multiprocessing pada Python. Dengan menggunakan library ini, Anda dapat dengan mudah memanfaatkan multi-core CPU untuk meningkatkan kinerja program Anda dan mengatasi tugas-tugas yang memerlukan waktu lama secara lebih efisien.
Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :
1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma
2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode
3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode
4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data
5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary
6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition
7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition
8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation
9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm
10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept
11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation
12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept
13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation
14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept
15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation
16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1
17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2
18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation
19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1
20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2
21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation
22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept
23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack
24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation
25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue
26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation
27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table
28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing
29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar
30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table
31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure
32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function
33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters
34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments
35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters
36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters
37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set
38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter
39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement
40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function
41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax
42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter
43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map
44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce
45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept
46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters
47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable
48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept
49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object
50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class
51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters
52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method
53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables
54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables
55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence
56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters
57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism
58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation
59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction
60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism
61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading
62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading
63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing
64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing
65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading
Ahmad Dika Zulfahmi - 18 Februari 2025
Jungler Tank Bisa Kembali? Update yang Bisa Membawa Jungler Tank ke Meta Lagi
Ahmad Dika Zulfahmi - 06 Februari 2025
Setting Sensitivitas Auto Headshot Free Fire Terbaik
Ahmad Dika Zulfahmi - 03 Februari 2025
Flash Sale Minaplay! Top Up Diamond Free Fire Murah & Cepat!