Install Web App

BRIEF

MINA

Python Lanjutan

Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

profil-penulis

Robert Saputra

20 Maret 2023

Quick Sort adalah salah satu algoritma pengurutan yang cepat dan efisien yang menggunakan strategi "divide-and-conquer" (bagi dan taklukkan) untuk mengurutkan elemen dalam daftar atau array. Algoritma ini membagi daftar menjadi dua bagian, mengurutkan masing-masing bagian secara terpisah, dan kemudian menggabungkan kembali dua bagian tersebut. Dalam artikel ini, kita akan membahas implementasi Quick Sort menggunakan strategi divide-and-conquer dalam bahasa pemrograman Python.

Prinsip Dasar Quick Sort:

Prinsip dasar dari Quick Sort adalah memilih elemen tertentu sebagai pivot, kemudian membagi daftar menjadi dua bagian: elemen-elemen yang lebih kecil dari pivot (bagian kiri) dan elemen-elemen yang lebih besar dari pivot (bagian kanan). Setelah itu, dua bagian tersebut diurutkan secara terpisah dengan rekursi. Akhirnya, hasilnya digabungkan kembali bersama dengan pivot untuk menghasilkan daftar yang sudah terurut.

Langkah-langkah Implementasi Quick Sort:

Berikut adalah langkah-langkah untuk mengimplementasikan Quick Sort menggunakan strategi divide-and-conquer dalam Python:

  1. Pilih Pivot: Pilih salah satu elemen dalam daftar sebagai pivot. Pemilihan pivot dapat bervariasi, seperti memilih elemen pertama, elemen terakhir, elemen tengah, atau bahkan secara acak. Pilihan pivot yang baik dapat memengaruhi kinerja algoritma Quick Sort.

  2. Pembagian (Partitioning): Bagi daftar menjadi dua bagian: elemen-elemen yang lebih kecil dari pivot (bagian kiri) dan elemen-elemen yang lebih besar dari pivot (bagian kanan). Ini dilakukan dengan membandingkan setiap elemen dengan pivot dan memindahkan elemen ke bagian kiri atau kanan sesuai dengan perbandingan.

  3. Rekursi: Terapkan Quick Sort pada kedua bagian yang dihasilkan (bagian kiri dan bagian kanan). Ini berarti langkah-langkah di atas diulangi secara rekursif pada kedua bagian tersebut.

  4. Penggabungan (Merging): Hasil dari kedua bagian yang sudah terurut digabungkan kembali bersama dengan pivot untuk menghasilkan daftar yang sudah terurut.

  5. Kembalikan Hasil: Kembalikan daftar hasil yang sudah terurut.

Implementasi Quick Sort dalam Python:

Berikut adalah contoh implementasi Quick Sort menggunakan strategi divide-and-conquer dalam Python:

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr

    pivot = arr[len(arr) // 2]  # Pilih pivot (dalam contoh ini, elemen tengah)
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]

    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

# Contoh penggunaan
data = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_data = quick_sort(data)
print("Hasil setelah Quick Sort:", sorted_data)

Dalam implementasi di atas, kita memilih elemen tengah dari daftar sebagai pivot. Kemudian, kita menggunakan dua bagian, yaitu bagian kiri dan kanan, untuk membagi elemen-elemen yang lebih kecil dan lebih besar dari pivot. Proses ini diulangi secara rekursif pada kedua bagian, dan hasilnya digabungkan kembali bersama dengan pivot untuk menghasilkan daftar yang sudah terurut.

 

Quick Sort adalah algoritma pengurutan yang cepat dan efisien yang menggunakan strategi divide-and-conquer. Dalam Python, menerapkan Quick Sort dengan strategi ini relatif sederhana dan efektif untuk mengurutkan daftar atau array. Algoritma ini memiliki kinerja yang baik dalam berbagai kasus pengurutan dan merupakan salah satu algoritma pengurutan pilihan dalam pemrograman komputer.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :

1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya