Install Web App

BRIEF

MINA

Python Lanjutan

Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

profil-penulis

Robert Saputra

17 Maret 2023

Dalam Python, Anda dapat memberikan nilai default pada satu atau beberapa parameter fungsi. Ini memungkinkan Anda untuk memanggil fungsi tanpa menyediakan argumen untuk parameter-parameter yang memiliki nilai default. Artikel ini akan menjelaskan bagaimana memberikan nilai default pada parameter fungsi dan memberikan contoh-contoh penerapannya.

Memberikan Nilai Default pada Satu Parameter

Untuk memberikan nilai default pada satu parameter dalam sebuah fungsi, Anda cukup menambahkan nilai default tersebut saat mendefinisikan parameter dalam definisi fungsi. Misalnya:

def sapa(nama, pesan="Halo"):
    print(f"{pesan}, {nama}!")

# Panggil fungsi dengan satu argumen
sapa("Alice")  # Output: Halo, Alice!

# Panggil fungsi dengan dua argumen
sapa("Bob", "Selamat pagi")  # Output: Selamat pagi, Bob!

Dalam contoh di atas, parameter pesan memiliki nilai default "Halo", sehingga jika Anda tidak memberikan argumen untuk pesan, nilai default tersebut akan digunakan.

Memberikan Nilai Default pada Beberapa Parameter

Anda juga dapat memberikan nilai default pada beberapa parameter dalam sebuah fungsi. Ini memungkinkan Anda untuk memberikan argumen hanya untuk parameter yang ingin Anda ubah. Contoh:

def buat_email(nama, provider="example.com", tld="com"):
    email = f"{nama}@{provider}.{tld}"
    return email

# Panggil fungsi dengan satu argumen
email1 = buat_email("alice")
print(email1)  # Output: alice@example.com

# Panggil fungsi dengan dua argumen
email2 = buat_email("bob", "gmail")
print(email2)  # Output: bob@gmail.com

# Panggil fungsi dengan semua argumen
email3 = buat_email("charlie", "yahoo", "net")
print(email3)  # Output: charlie@yahoo.net

Dalam contoh di atas, fungsi buat_email() memiliki tiga parameter, di mana dua di antaranya (provider dan tld) memiliki nilai default. Anda dapat memberikan argumen hanya untuk parameter yang ingin Anda ubah, sementara parameter-parameter lainnya akan menggunakan nilai default.

Nilai Default yang Dinamis

Nilai default dalam parameter fungsi dapat berupa ekspresi atau hasil pemanggilan fungsi lain. Ini memungkinkan Anda untuk menghitung nilai default secara dinamis. Contoh:

def hari_ini():
    return "Senin"

def sapa(nama, hari=hari_ini()):
    print(f"Hari ini adalah {hari}, {nama}!")

# Panggil fungsi tanpa argumen
sapa("Alice")  # Output: Hari ini adalah Senin, Alice!

# Ubah nilai default
def hari_ini():
    return "Selasa"

# Panggil fungsi tanpa argumen setelah mengubah nilai default
sapa("Bob")  # Output: Hari ini adalah Selasa, Bob!

Dalam contoh di atas, parameter hari memiliki nilai default yang dihasilkan oleh pemanggilan fungsi hari_ini(). Ketika fungsi sapa() dipanggil tanpa argumen, nilai default dihitung secara dinamis.

Kesimpulan

Memberikan nilai default pada parameter-parameter fungsi adalah fitur yang berguna dalam Python. Hal ini memungkinkan Anda untuk membuat fungsi yang lebih fleksibel dengan memberikan nilai default untuk parameter yang umumnya tetap, sementara masih memberikan fleksibilitas untuk mengganti nilai default jika diperlukan. Dengan memahami cara memberikan nilai default pada parameter-parameter fungsi, Anda dapat menulis kode yang lebih bersih dan lebih mudah dimengerti.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :

1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya