Install Web App

BRIEF

MINA

Python Lanjutan

Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

profil-penulis

Irgo Adityawan

20 Maret 2023

Merge Sort adalah salah satu algoritma pengurutan yang efisien dan stabil yang bekerja dengan metode "divide and conquer," yang berarti algoritma ini membagi masalah menjadi submasalah yang lebih kecil, menyelesaikan submasalah tersebut, dan kemudian menggabungkan solusi submasalah-submasalah tersebut untuk mendapatkan solusi masalah utama. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara sederhana untuk menerapkan Merge Sort menggunakan metode divide and conquer dalam bahasa pemrograman Python.

Langkah-langkah Implementasi Merge Sort:

Berikut adalah langkah-langkah sederhana untuk menerapkan Merge Sort menggunakan metode divide and conquer:

  1. Pembagian (Divide): Bagi daftar awal menjadi dua bagian hingga masing-masing bagian hanya memiliki satu elemen atau kosong. Ini dapat dilakukan dengan menemukan titik tengah daftar.

  2. Pengurutan (Conquer): Urutkan masing-masing bagian secara terpisah dengan menggunakan rekursi. Ini akan menghasilkan dua bagian yang terurut.

  3. Penggabungan (Merge): Gabungkan dua bagian yang sudah terurut menjadi satu bagian terurut. Proses ini melibatkan perbandingan elemen-elemen dari kedua bagian dan penyusunan ulang mereka ke dalam urutan yang benar.

  4. Kembalikan Hasil: Kembalikan daftar hasil yang sudah terurut.

Implementasi Merge Sort dalam Python:

Berikut adalah contoh implementasi Merge Sort dalam Python:

def merge_sort(arr):
    if len(arr) > 1:
        mid = len(arr) // 2  # Temukan titik tengah daftar
        left_half = arr[:mid]  # Bagian kiri dari daftar
        right_half = arr[mid:]  # Bagian kanan dari daftar

        # Rekursi pada kedua bagian
        merge_sort(left_half)
        merge_sort(right_half)

        i = j = k = 0

        # Gabungkan kedua bagian yang terurut
        while i < len(left_half) and j < len(right_half):
            if left_half[i] < right_half[j]:
                arr[k] = left_half[i]
                i += 1
            else:
                arr[k] = right_half[j]
                j += 1
            k += 1

        # Tambahkan elemen sisa dari kedua daftar (jika ada)
        while i < len(left_half):
            arr[k] = left_half[i]
            i += 1
            k += 1

        while j < len(right_half):
            arr[k] = right_half[j]
            j += 1
            k += 1

# Contoh penggunaan
data = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
merge_sort(data)
print("Hasil setelah Merge Sort:", data)

Dalam implementasi di atas, kita menggunakan fungsi merge_sort yang secara rekursif membagi daftar menjadi dua bagian, mengurutkan masing-masing bagian, dan kemudian menggabungkan kembali dua bagian tersebut.

Contoh Penggunaan Merge Sort:

Mari kita lihat contoh penggunaan Merge Sort untuk mengurutkan daftar angka dari kecil ke besar:

data = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
merge_sort(data)
print("Hasil setelah Merge Sort:", data)

Hasil keluaran dari contoh ini akan menunjukkan daftar yang sudah diurutkan:

Hasil setelah Merge Sort: [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

Ini adalah tampilan dari daftar yang telah diurutkan menggunakan Merge Sort.

Kesimpulan:

Merge Sort adalah algoritma pengurutan yang efisien dan stabil yang bekerja dengan metode divide and conquer. Dalam Python, menerapkan Merge Sort dengan metode ini relatif sederhana dan efektif untuk mengurutkan daftar atau array. Algoritma ini memiliki kinerja yang baik dan sangat berguna dalam aplikasi yang memerlukan pengurutan data yang cepat dan dapat diandalkan.

Artikel Lainnya Dengan Kategori Terkait :

1. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #01 |Apa itu Algoritma

2. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #02 |Representasi dan Perencanaan Algoritma - Pseudocode

3. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #03 |contoh Pseudocode

4. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #04 |Apa itu Struktur Data

5. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #05 |Searching Algorithm Sequential vs Binary

6. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #07 |Binary Search - Definition

7. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #08 |Sequential Search - Definition

8. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #09 |Sequential Search - Python Implementation

9. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #10 |Sorting Algorithm

10. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #11 |Bubble Sort - Concept

11. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #12 |Bubble Sort - Python Implementation

12. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #13 |Selection Sort - Concept

13. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #14 |Selection Sort - Python Implementation

14. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #15 |Insertion Sort - Concept

15. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #16 |Insertion Sort - Python Implementation

16. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #17 |Merge Sort - Concept - 1

17. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #18 |Merge Sort - Concept 2

18. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #19 |Merge Sort - Python Implementation

19. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #20 |Quick Sort - Concept 1

20. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #21 |Quick Sort - Concept 2

21. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #22 |Quick Sort - Python Implementation

22. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #23 |Selection Sort - Concept

23. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #24 |Apa itu Stack

24. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #25 |Stack - Python Implementation

25. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #26 |Apa itu Queue

26. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #27 |Queue - Python Implementation

27. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #28 |Apa itu Hash Table

28. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #29 |Konsep Hashing

29. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #30 |Mendeklarasikan Hash Table sebagai classcar

30. Belajar Algoritma & Struktur Data Python #31 |Mengimplementasikan Hash Table

31. Belajar Python Lanjutan #01 |Function - Basic Structure

32. Belajar Python Lanjutan #02 |Function - Call a Function

33. Belajar Python Lanjutan #03 |Function - Arguments and Parameters

34. Belajar Python Lanjutan #04 |Function - Arbitrary Arguments

35. Belajar Python Lanjutan #05 |Default Parameters

36. Belajar Python Lanjutan #06 |Default Parameters in Multiple Parameters

37. Belajar Python Lanjutan #07 |Set - Difference Of Set

38. Belajar Python Lanjutan #08 |Function - Keyword Parameter

39. Belajar Python Lanjutan #09 |Function - Return Statement

40. Belajar Python Lanjutan #10 |Recursive Function

41. Belajar Python Lanjutan #11 |Lambda - Expression and Syntax

42. Belajar Python Lanjutan #12 |Lambda - Filter

43. Belajar Python Lanjutan #13 |Lambda - Map

44. Belajar Python Lanjutan #14 |Lambda - Reduce

45. Belajar Python Lanjutan #15 |Nested Function Concept

46. Belajar Python Lanjutan #16 |Default Parameters in Multiple Parameters

47. Belajar Python Lanjutan #17 |Non-local Variable - Local Variable vs Global Variable

48. Belajar Python Lanjutan #18 |Closure - Concept

49. Belajar Python Lanjutan #19 |Class - Definition and Concept of Object

50. Belajar Python Lanjutan #20 |Class - Instances vs Class

51. Belajar Python Lanjutan #21 |Class - Declaring and Self Parameters

52. Belajar Python Lanjutan #22 |Class - Constructor init Method

53. Belajar Python Lanjutan #23 |Instance Variables

54. Belajar Python Lanjutan #24 |Class Variables

55. Belajar Python Lanjutan #25 |Class - Inheritence

56. Belajar Python Lanjutan #26 |Default Parameters in Multiple Parameters

57. Belajar Python Lanjutan #27 |Class - Polymorphism

58. Belajar Python Lanjutan #28 |Class - Encapsulation

59. Belajar Python Lanjutan #29 |Class - Abstraction

60. Belajar Python Lanjutan #30 |Apa itu Concurrency dan Parallelism

61. Belajar Python Lanjutan #31 |threading

62. Belajar Python Lanjutan #32 |library threading

63. Belajar Python Lanjutan #33 |Multiprocessing

64. Belajar Python Lanjutan #34 |Implementasi library multiprocessing

65. Belajar Python Lanjutan #35 |Kemiripan multiprocessing dengan threading

Masuk Terlebih dahulu untuk berkomentar

Paling baru
Lihat Lainnya